編譯 | 禾木木

出品 | AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）

AI 正在對(duì)照片編輯產(chǎn)生重大的影響，但結(jié)果是還存在很大分歧。

支持者說，人工智能釋放了新的藝術(shù)歷年，減少了創(chuàng)作者花在單調(diào)工作上的時(shí)間。然而，批評(píng)者認(rèn)為這些技術(shù)扭曲了現(xiàn)實(shí)，并傳播了一些不好的性質(zhì)。

本次辯論的新內(nèi)容是 GFP-GAN。該系統(tǒng)對(duì)低質(zhì)量的圖像進(jìn)行了高分辨率的改造，效果令人印象深刻。

這個(gè)系統(tǒng)是由中國(guó)騰訊 ARC 實(shí)驗(yàn)室的研究人員創(chuàng)建，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）架構(gòu)來增強(qiáng)舊照片、損壞照片和不清晰照片中的人臉，然后恢復(fù)和細(xì)化特征以生成放大的圖像。

研究者在論文中寫道：“雖然以前的方法難以恢復(fù)真實(shí)的面部細(xì)節(jié)或保留面部特征，但我們提出的 GFP-GAN 實(shí)現(xiàn)了真實(shí)性和保真度的良好平衡。此外，強(qiáng)大的生成面部實(shí)驗(yàn)使我們能夠聯(lián)合進(jìn)行修復(fù)和色彩增強(qiáng)?！?/p>

在我們簡(jiǎn)短且高度不科學(xué)的試驗(yàn)中，GFP-GAN 最擅長(zhǎng)處理的是輕微瑕疵的圖像。與許多 AIphoto 工具不同，它還在不同的主題范圍內(nèi)產(chǎn)生了類似的準(zhǔn)確性。問題是，這種準(zhǔn)確性是非常不一致的。

不出所料的是，當(dāng)該工具用于極其模糊的圖像時(shí)，這個(gè)問題就很明顯了。然而，即使是高分辨率的輸入也會(huì)導(dǎo)致 GFP-GAN 陷入一些問題。

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)讓研究者在關(guān)于 AI 照片編輯的辯論中也是猶豫不決，既能看到一些創(chuàng)造潛力，但是還是有一些現(xiàn)實(shí)問題是無法反映的。

研究者認(rèn)為或許這并不是一件壞事，對(duì)于這項(xiàng)研究，你有什么觀點(diǎn)呢？

參考鏈接：

https://thenextweb.com/news/ai-app-gfp-gan-fixes-your-blurry-photos-or-turns-them-into-monstrosities