當今時代，處于第三波浪潮的 AI 正迎來加速發(fā)展時期，AI 技術(shù)不斷突破，應用大規(guī)模爆發(fā)，大量布局 AI 的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司逐漸涌上潮頭。

而計算機視覺作為 AI 市場的最大分支，無論是在技術(shù)成熟度、商業(yè)化進程，還是在市場增長速度、投融資熱度等方面，自始至終都是人工智能領(lǐng)域最熱門的行業(yè)之一。

計算機視覺的應用領(lǐng)域幾乎涵蓋了我們所知的所有行業(yè)，如自動駕駛、金融風控、安防、新零售、智能手機、智能機器人......

據(jù) IDC 預測，中國人工智能市場將在 2024 年形成千億市場規(guī)模，而計算機視覺占比將超過一半，未來廣闊前景引人遐想。

計算機視覺邁入發(fā)展快車道

人工智能大家已經(jīng)耳熟能詳，但計算機視覺在排除行業(yè)從事者之外，卻很少有人能解釋的清楚。

那么究竟何謂計算機視覺呢？

簡單來說，人類通過眼睛感知和理解周邊的世界，而計算機視覺則是一門研究如何使機器“看”的科學。更進一步的說，就是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

20 世紀 60 年代，貝爾實驗室研發(fā)的一種將光子轉(zhuǎn)化為電脈沖的器件，很快成為了高質(zhì)量數(shù)字圖像采集任務的新寵，逐漸應用于工業(yè)相機傳感器，標志著計算機視覺走上應用舞臺；70 年代中期，MIT人工智能實驗室正式開設(shè)計算機視覺課程；1982 年，《視覺》一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。

進入 21 世紀以來，計算機視覺領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，各種理論與方法大量涌現(xiàn)，并在多個核心問題上取得了令人矚目的成果。尤其是近年來，國內(nèi)外巨頭紛紛布局計算機視覺領(lǐng)域，開設(shè)計算機視覺研究實驗室，并以計算機視覺新系統(tǒng)和技術(shù)賦能原有的業(yè)務，開拓全新戰(zhàn)場。

企業(yè)差異化路徑漸顯
隨著 AI 時代的到來，計算機視覺賽道的商業(yè)化進程不斷加速，計算機視覺已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

而計算機視覺龍頭企業(yè)也逐漸呈現(xiàn)出不同方向的差異化經(jīng)營戰(zhàn)略，有的發(fā)力云端平臺、有的聚焦于前端軟硬件一體方案、有的專注醫(yī)療影像分析、有的深入金融領(lǐng)域。
以 “AI 四小龍” 為例，商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技在各自道路上的差異化戰(zhàn)略開始顯現(xiàn)，百花齊放的行業(yè)盛世雛形正逐漸形成。

商湯科技創(chuàng)立于 2014 年，專注于計算機視覺與深度學習底層法的研究開發(fā)，以原創(chuàng)技術(shù)為核心賦能產(chǎn)業(yè)，應用覆蓋行業(yè)范圍最為廣泛。當前商湯科技正在集中于計算機視覺的后端市場，聚焦于云端、平臺的搭建，將自身定位于基礎(chǔ)平臺型公司。

例如在安防領(lǐng)域，商湯正在全力打造城市級視覺中心平臺，希望通過自身強大的 AI 算法協(xié)助城市級別的海量數(shù)據(jù)處理。
此外商湯還聯(lián)合湖北省博物館打造“虛擬曾侯乙編鐘”，通過 AR 技術(shù)讓觀眾敲響兩千年前的古代樂器；與故宮文化合作，在“金榜題名”互動式展覽中將孔子等比例還原，讓現(xiàn)代人也能與孔圣人行禮，實現(xiàn)“跨時空互動”。

曠視科技成立于 2011 年，深耕金融安全、城市安防、手機 AR、商業(yè)物聯(lián)，工業(yè)機器人五大核心行業(yè)，致力于為企業(yè)級用戶提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。
曠視科技的發(fā)展戰(zhàn)略與商湯截然相反，作為一個以人工智能算法起家的“輕”企業(yè)，曠視正在從計算機視覺算法后端向前端覆蓋。為擺脫依靠軟件平臺變現(xiàn)難的問題，曠視科技的研發(fā)工作向產(chǎn)業(yè)鏈上游的硬件端延伸，推出了人工智能攝像頭、邊緣計算設(shè)備等。

依圖科技成立于 2012 年，致力于將計算機視覺人工智能創(chuàng)新性研究與行業(yè)應用相結(jié)合，具備較為先進的算法和極強的工程應用能力。依圖科技強調(diào)優(yōu)質(zhì)算法基礎(chǔ)上產(chǎn)品化、工程化能力的重要性，并將安防和醫(yī)學影像分析作為其發(fā)展的重要戰(zhàn)略。
依圖科技與北京協(xié)和醫(yī)院、華西醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院等多家頂級三甲醫(yī)院合作，推出了 care.ai 醫(yī)療智能全棧式產(chǎn)品解決方案，為醫(yī)院提供跨科室的多場景應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析平臺。

云從科技于 2015 年成立，孵化于中科院重慶研究所，源于云從科技深厚的國家隊背景，云從科技與國內(nèi)大型****合作密切。
云從自主研發(fā)的金融行業(yè)解決方案已覆蓋金融各個領(lǐng)域，包括****、互聯(lián)網(wǎng)金融、證券、基金、保險、汽車金融等。目前，云從科技在金融領(lǐng)域的布局，短期內(nèi)以搶占****線下網(wǎng)點智慧化改造市場為主，長期則是切入金融機構(gòu)核心風控業(yè)務。

除了 “AI四小龍”，還有一些計算機視覺企業(yè)同樣憑借先進技術(shù)走上了差異化的發(fā)展道路，在AI市場獨樹一幟的同時確定了自身的領(lǐng)先地位。

以影譜科技為例，作為 AI 影像生產(chǎn)行業(yè)領(lǐng)航者，影譜科技對于計算機視覺應用的另一大爆發(fā)點——智能影像有著極為深刻的認知。

作為 AI 視覺生成技術(shù)的最佳代表，影譜科技定義了 AI 影像生產(chǎn)引擎 AGC，推出全新的智能影像檢索、生成、渲染及創(chuàng)建工具集、云服務，升級的數(shù)字人解決方案，及高質(zhì)量光照與物理模擬系統(tǒng)等，以 AI 生成技術(shù)賦能傳媒、文教、體育等多個產(chǎn)業(yè)；同時，推出 AI+DT 深度融合的AI數(shù)字孿生引擎 ADT，用于提供商品數(shù)字模型和商業(yè)空間感知解決方案，全面構(gòu)建影像級、全模態(tài)、全場景、可交互的 AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)。

正是在影譜科技的獨家技術(shù)支持下，央視網(wǎng)體育首位虛擬 AI 主播正式推出上線，首次亮相即創(chuàng)造流量高峰。近日，影譜科技還與高端生活電器企業(yè)海爾智護達成戰(zhàn)略合作，將基于影譜 AI 數(shù)字孿生平臺共建家庭數(shù)智生態(tài)體系，把人工智能及數(shù)字化能力充分應用到智能制造、消費體驗、數(shù)字化管理等環(huán)節(jié)中，為智能家電和消費者搭建“數(shù)字橋梁”。
總的來說，差異化的戰(zhàn)略不僅有利于計算機視覺企業(yè)的成長，也將充分激發(fā)全行業(yè)發(fā)展?jié)摿?，打造出一個“百家爭鳴”的良性市場競爭格局。
視覺技術(shù) “多點開花”
計算機視覺涉及多個技術(shù)分支，包括人臉識別、物體識別、場景識別、影像識別、手勢識別、視頻結(jié)構(gòu)化、OCR（光學字符識別）等。其中人臉識別可以說是布局最為廣泛且最為外界熟知的技術(shù)，幾乎所有企業(yè)均有布局。

人臉識別是一種身份鑒定的識別技術(shù)，非接觸性和非強制性特征使其在各類場景中廣泛應用，比如金融領(lǐng)域的身份驗證、零售環(huán)節(jié)的面部識別支付、商業(yè)服務領(lǐng)域的自動識別客戶等方面。其中，“AI 四小龍” 的人臉識別準確率甚至已超過 99%。

不過計算機視覺的發(fā)展并不局限于單點技術(shù)的爆發(fā)。事實上，商湯科技、曠視科技、影譜科技等企業(yè)在多項技術(shù)上其實均有布局。

比如商湯科技布局了智能影像、醫(yī)學圖像、智能汽車等技術(shù)，近日還推出了集算力、算法、平臺于一身的 SenseCore 商湯 AI 大裝置?？赏ㄟ^自動化生產(chǎn)，自適應應用的方式，全面解析物理世界所涉及的各種錯綜復雜的數(shù)據(jù)應用。簡單地說，有了 AI 大裝置這種基礎(chǔ)設(shè)施，在城市中的商圈、園區(qū)、街道等各種場景，都可以實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的智能化連接
曠視科技打造了 Brain++ AI 生產(chǎn)力平臺，核心技術(shù)除人臉識別，還包括計算機攝影學、智能視覺傳感器、機器人導航和定位等，“物體識別”“文本識別”“圖像分類”“物體檢測”等功能均可快速實現(xiàn)，從而支持曠視科技向垂直領(lǐng)域快速擴張；

影譜科技通過構(gòu)建影像商業(yè)化引擎 ACM、影像工業(yè)化引擎 AGC、數(shù)字孿生引擎 ADT 三重引擎，深度覆蓋智慧文娛、智慧媒體、智慧科教、數(shù)字商業(yè)等核心場景，提供一站式智能影像解決方案，助力關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。

從數(shù)據(jù)收集、到算法模型，再到算力提升，雖然計算機視覺技術(shù)在不斷進步，但與此同時，多個行業(yè)痛點問題也隨之浮現(xiàn)。

首先是計算機視覺迫切需要填補海量數(shù)據(jù)計算需求所面臨的算力缺口，這意味著企業(yè)需要高額的成本用于算力訓練；其次計算機視覺的應用場景仍有拓展余地，而不應總將注意力聚焦在無人駕駛、數(shù)字娛樂、安防監(jiān)控、醫(yī)療等少數(shù)領(lǐng)域；最后，一旦市場進入平穩(wěn)發(fā)展的飽和期，企業(yè)或?qū)⒚媾R市場的篩選和淘汰。

不過“禍兮福之所倚，福兮禍之所伏”，這些問題的出現(xiàn)也代表著計算機視覺尚有廣闊的市場空間可供挖掘。隨著計算機視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，計算機視覺市場規(guī)?；?qū)⒂瓉硗黄菩园l(fā)展。

未來，伴隨著計算機從理論到應用的速度加快，高質(zhì)量的各種視覺數(shù)據(jù)不斷沉淀，相信無論是在農(nóng)業(yè)還是工業(yè)領(lǐng)域，無論是視頻直播還是游戲，一定還會有更多好玩炫酷的計算機視覺應用逐一亮相。

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