vivado 2024.2 文章 最新資訊
創(chuàng)建ZYNQ處理器設(shè)計和Logic Analyzer的使用
- 創(chuàng)建ZYNQ處理器設(shè)計和Logic Analyzer的使用-我們的目的是創(chuàng)建一個Zynq Soc處理器設(shè)計,并用Logic Analyzer來調(diào)試我們感興趣的信號。
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Xilinx 廣泛部署動態(tài)重配置技術(shù)
- All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.)宣布,在今天發(fā)布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術(shù),為有線和無線網(wǎng)絡(luò)、測試測量、航空航天與軍用、汽車以及數(shù)據(jù)中心等豐富應(yīng)用,提供動態(tài)的現(xiàn)場升級優(yōu)勢和更高的系統(tǒng)集成度?! 討B(tài)現(xiàn)場升級 利用賽靈思部分重配置技術(shù),設(shè)計人員能夠即時變更器件的功能,無需全部重配置或重建鏈接,從而大幅提高了All&nb
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用Vivado IPI和賽靈思IP實現(xiàn)更快速的設(shè)計輸入
- 本文將介紹如何優(yōu)化賽靈思內(nèi)核以便在CPRI遠程無線電頭端設(shè)計中使用Vivado IPI。新型基于FPGA的設(shè)計使用IP核的數(shù)量和種類日趨繁多。Vivadoreg;設(shè)計套件中的IP集成器 (IPI) 工具和賽靈思通信IP讓設(shè)計人員能夠更加輕松
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Xilinx 宣布Vivado設(shè)計套件開始支持16nm UltraScale+產(chǎn)品早期試用
- All Programmable 技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今天宣布,Vivado®設(shè)計套件開始支持包括Zynq® UltraScale+和Kintex® UltraScale+器件在內(nèi)的16nm UltraScale™+產(chǎn)品組合的早期試用。該Vivado早期試用版工具已與UltraScale+ ASIC級可編程邏輯進行了協(xié)同優(yōu)化,能夠充分發(fā)揮量產(chǎn)級UltraScale+器件的優(yōu)勢,進而利用整個目錄中的
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Vivado HLS推動協(xié)議處理系統(tǒng)蓬勃發(fā)展(上)
- 1 提高抽象層次 Vivado HLS能提高系統(tǒng)設(shè)計的抽象層次,為設(shè)計人員帶來切實的幫助。Vivado HLS通過下面兩種方法提高抽象層次: ● 使用C/C++作為編程語言,充分利用該語言中提供的高級結(jié)構(gòu); ● 提供更多數(shù)據(jù)原語,便于設(shè)計人員使用基礎(chǔ)硬件構(gòu)建塊(位向量、隊列等)。 與使用RTL相比,這兩大特性有助于設(shè)計人員使用Vivado HLS更輕松地解決常見的協(xié)議系統(tǒng)設(shè)計難題。最終簡化系統(tǒng)匯編,簡化FIFO和存儲器訪問,實現(xiàn)控制流程的抽象。HLS的另一大優(yōu)勢是便于架構(gòu)研究和
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Vivado HLS推動協(xié)議處理系統(tǒng)蓬勃發(fā)展(下)
- 接上篇 4 設(shè)置簡單系統(tǒng) 協(xié)議處理一般情況下屬于狀態(tài)事務(wù)。必須先順序讀取在多個時鐘周期內(nèi)進入總線的數(shù)據(jù)包字,然后根據(jù)數(shù)據(jù)包的某些字段決定進一步操作。通常應(yīng)對這種處理的方法是使用狀態(tài)機,對數(shù)據(jù)包進行迭代運算,完成必要的處理。例3是一種簡單的狀態(tài)機,用于根據(jù)上一級的輸入丟棄或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。該函數(shù)接收三個參數(shù):一個是通過“inData”流接收到的輸入分組數(shù)據(jù);一個是通過“validBuffer”流顯示數(shù)據(jù)包是否有效的1位旗標(biāo);第三個是稱為&ldquo
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用Xilinx Vivado HLS實現(xiàn)浮點復(fù)數(shù)QRD矩陣分解
- 在數(shù)字信號處理領(lǐng)域,如自適應(yīng)濾波、DPD系數(shù)計算、MIMO Decoder 等,常常需要矩陣解方程運算以獲得其系數(shù),因此需對矩陣進行求逆運算。然而,由于直接對矩陣求逆會導(dǎo)致龐大的運算量,所以在實際工程中往往需要先將矩陣分解成幾個特殊矩陣(正規(guī)正交矩陣或上、下三角矩陣以求其逆矩陣需要更小的運算量)的乘積。目前,QRD矩陣分解法是求一般矩陣全部特征值的最有效且廣泛應(yīng)用的方法之一。它是將矩陣分解成一個正規(guī)正交矩陣Q與上三角形矩陣R,稱為QRD矩陣分解。 由于浮點具有更大的數(shù)據(jù)動態(tài)范圍,所以在眾多多算法
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Xilinx: Stay Young, Stay energetic
- 2012年4月,我從高校畢業(yè)后,加入了賽靈思北京研發(fā)團隊,主要從事Vivado HLS的研發(fā)工作。作為計算機專業(yè)的畢業(yè)生,很多人問我為什么沒有選擇熱門的互聯(lián)網(wǎng)公司或者軟件公司,而是選擇了一家硬件公司。我的回答是:價值體現(xiàn)與創(chuàng)新。 選擇一家公司,我看中的是個人對于公司的價值以及公司對于個人的價值。在這里,公司會根據(jù)每個人的技術(shù)特點,推薦相應(yīng)的崗位,以便最大程度地發(fā)揮個人技術(shù)特長。對于我來說,研究生期間主要研究圖像處理算法以及FPGA的程序設(shè)計。在這里,可以讓我同時發(fā)揮軟件和硬件的技術(shù)特長。
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用OpenCV和Vivado HLS加速基于Zynq SoC的嵌入式視覺應(yīng)用開發(fā)
- 將Vivado HLS與OpenCV庫配合使用,既能實現(xiàn)快速原型設(shè)計,又能加快基于Zynq All Programmable SoC的Smarter Vision系統(tǒng)的開發(fā)進度?! ∮嬎銠C視覺技術(shù)幾年來已發(fā)展成為學(xué)術(shù)界一個相當(dāng)成熟的科研領(lǐng)域,目前許多視覺算法來自于數(shù)十年的科研成果。不過,我們最近發(fā)現(xiàn)計算機視覺技術(shù)正快速滲透到我們生活的方方面面。現(xiàn)在我們擁有能自動駕駛的汽車、能根據(jù)我們的每個動作做出反應(yīng)的游戲機、自動工作的吸塵器、能根據(jù)我們的手勢做出響應(yīng)的手機,以及其它等視覺產(chǎn)品?! 〗裉煳覀兠媾R的挑戰(zhàn)就是
- 關(guān)鍵字: 賽靈思 Vivado OpenCV Smarter SoC
vivado 2024.2介紹
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