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谷歌TPU研究論文：專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器
- 過去十五年里，我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁，以至于我們決定設(shè)計一款全新類別的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)加速器，它就是 TPU。 TPU 究竟有多快?今天，聯(lián)合在硅谷計算機(jī)歷史博物館舉辦的國家工程科學(xué)院會議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中，我們發(fā)布了一項研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細(xì)節(jié)，自 2015 年以來，我們數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過的模型，而不是模型的訓(xùn)練階段，這其中有些不同的特征)，
- 關(guān)鍵字： 谷歌 TPU
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