cmos-mems 文章 最新資訊
MEMS傳感器成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破點(diǎn) 硬件商將成服務(wù)載體
- 在“萬物互聯(lián)”時代,物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。IC Insights預(yù)期,從2013年到2018年,整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)(不含網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)與云計(jì)算系統(tǒng))市場規(guī)模將以年復(fù)合增長率21.1%的速度高速成長,到2018年物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模可達(dá)1041億美元。各大公司正在投入大量的人力物力進(jìn)來,其中工業(yè)4.0是物聯(lián)網(wǎng)中重要的子集,世界各國都在搶占工業(yè)4.0制高點(diǎn)。而中國由于用工成本上漲,勞動力短缺的問題,正在大力發(fā)展工業(yè)機(jī)器人市場。 2014年被業(yè)內(nèi)視為&ldquo
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SiTime:延長電池壽命,從大局考慮
- 這聽起來似乎有悖常理,有源器件解決方案比無源器件消耗的功率更小。每一個設(shè)計(jì)工程師都知道無源晶體諧振器(晶振)不耗電,那么為什么要在一個功率敏感應(yīng)用中使用一個振蕩器來代替一個XTAL呢?當(dāng)考慮系統(tǒng)總功率時,答案就變得很清晰了。 電池供電的產(chǎn)品通常都采用一個或多個計(jì)時元件。如果使用了一個XTAL,它不會直接從蓄電池汲取電流。然而,要使諧振器振蕩,必須由一個駐留在一個MCU或SoC上的振蕩器電路來驅(qū)動。這個片上振蕩器電路可以消耗大量功率。 基于MEMS的μPower振蕩器為石英晶體諧振器提
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ams在光電子領(lǐng)域推出More Than Silicon計(jì)劃
- 全球領(lǐng)先的高性能模擬IC和傳感器供應(yīng)商ams晶圓代工業(yè)務(wù)部今日宣布拓展其0.35µm CMOS光電子IC晶圓制造平臺,幫助芯片設(shè)計(jì)者實(shí)現(xiàn)更高靈敏度、精確度以及更好的光濾波器性能。 該平臺是ams“More than Silicon”計(jì)劃中的另一項(xiàng)拓展,通過該平臺ams可以提供一系列技術(shù)模塊、知識產(chǎn)權(quán)、元件庫、工程咨詢及服務(wù),利用其專業(yè)技術(shù)幫助客戶順利開發(fā)先進(jìn)的模擬和混合信號電路。 ams專有的光電子晶圓代工平臺基于先進(jìn)的0.35µm CMOS
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Fairchild FIS1100評估套件登陸Mouser內(nèi)置全球首款高精度、低功耗MEMS IMU
- 貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開始分銷Fairchild Semiconductor的FIS1100評估套件。這款低功耗、高精度6D MEMS慣性測量裝置 (IMU) 提供了各種應(yīng)用所需的永不斷線傳感器技術(shù),可用于運(yùn)動、健身和保健用的可穿戴傳感器、行人導(dǎo)航、自主機(jī)器人,以及虛擬和增強(qiáng)實(shí)境。 Mouser分銷的這款FIS1100評估套件為Fairchild的首款MEMS產(chǎn)品。套件內(nèi)置了FIS1100 6D IMU,其融合了3軸加速計(jì)和3軸陀螺儀,并可通過I2C主機(jī)連
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MIG亞洲會議探索MEMS /傳感器在全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展機(jī)遇
- 全球最大傳感器行業(yè)組織MIG (MEMS Industry Group)將于2015年9月8-11日在中國上海召集全球MEMS與傳感器技術(shù)領(lǐng)先企業(yè),共同參與第二屆MIG亞洲會議。此次會議由MIG和上海微技術(shù)工業(yè)研究院(SITRI)及中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所(SIMIT)聯(lián)合舉辦。會議為期四天,其中兩天的會議專注于討論在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域MEMS/傳感器面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),兩天的參觀行程將帶領(lǐng)全球觀眾走訪中國在傳感器領(lǐng)域領(lǐng)先的研發(fā)機(jī)構(gòu)和公司。 “MIG亞洲會議既包含了會議,也提供了社
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全球CMOS芯片占比排名表 竟然沒有中國企業(yè)
- 日本調(diào)查公司Techno Systems Research Co. Ltd發(fā)布了CCM行業(yè)的研究報告,在該份報告中,全球CMOS芯片的市場占比和排名情況。 從上圖可以看出: Sony(索尼):2014年下半年占23%,2015年上半年占比為28%,銷量上升強(qiáng)勁,穩(wěn)居全球CMOS市場銷售之龍頭;近日,索尼公布第2季度圖像傳感器收入暴增61.7%,達(dá)1260億日元。索尼預(yù)計(jì)全年達(dá)到5800億日元,幾乎是第二名的3倍。索尼在CMOS市場上走強(qiáng),得益于它在高像素領(lǐng)域的技
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ams收購恩智浦半導(dǎo)體公司CMOS傳感器業(yè)務(wù)
- 領(lǐng)先的高性能模擬IC和傳感器供應(yīng)商ams(艾邁斯)近日宣布收購恩智浦半導(dǎo)體公司CMOS傳感器業(yè)務(wù)。收購?fù)瓿珊?,恩智浦公司旗下先進(jìn)的CMOS集成傳感器產(chǎn)品將全部納入ams旗下,有效拓展ams環(huán)境傳感器產(chǎn)品線。CMOS集成傳感器可在單一傳感器裝置內(nèi)同時測量相對濕度、壓力和溫度等多種環(huán)境參數(shù)。 ams市場營銷和策略執(zhí)行副總裁Thomas Riener表示:“環(huán)境傳感器可通過監(jiān)測氣味、壓力和溫度等信息模擬人體行為,提高人類對周邊環(huán)境的敏感度。通過使用電子設(shè)備獲取這些信息后,我們可以主動高效地
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聯(lián)華電子TSV技術(shù)進(jìn)入量產(chǎn)階段,驅(qū)動AMD Radeon R9 Fury X GPU絕佳效能
- 聯(lián)華電子今(20)日宣布,用于AMD旗艦級繪圖卡Radeon™ R9 Fury X的聯(lián)華電子硅穿孔 (TSV) 技術(shù),已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)階段,此產(chǎn)品屬于AMD近期上市的Radeon™ R 300 繪圖卡系列。AMD Radeon™ R9 Fury X GPU採用了聯(lián)華電子TSV 製程以及晶粒堆疊技術(shù),在硅中介層上融合 連結(jié) AMD提供的HBM DRAM高頻寬記憶體及GPU,使其GPU能提供4096 位元的超強(qiáng)記憶體頻寬,及遠(yuǎn)超出現(xiàn)今GDDR5業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)達(dá)4倍的每瓦性能
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智能 IMU增長快,F(xiàn)airchild九軸MEMS蘊(yùn)含多種技術(shù)
- 據(jù)IHS,IMU(慣性測量單元)預(yù)計(jì)2019年將達(dá)到20億件市場規(guī)模(圖1),主要應(yīng)用與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)、智能手機(jī)、無人機(jī)、自動機(jī)器人/掃地機(jī)器人、智能手表和健身腕帶、3D人體跟蹤等。IMU對整體算法要求較高,因?yàn)閭鞲衅魍橇S、九軸等多軸產(chǎn)品。 圖1 2012-2019年分立和IMU消費(fèi)類市場 為了適合這種發(fā)展趨勢,近日Fairchild公司推出 FIS1100六軸 MEMS IMU,集成了專有的AttitudeEngine運(yùn)動處理器以及九軸傳感器融合算法,實(shí)現(xiàn)了低至1/10的處
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ST在MEMS傳感器的下一步怎么走?
- 2015世界移動大會上海,意法半導(dǎo)體(簡稱“ST”)帶來MEMS領(lǐng)域基于運(yùn)動、觸控、環(huán)境、近距離、飛行時間等各類傳感器的應(yīng)用產(chǎn)品,遍及消費(fèi)電子、汽車和工業(yè)應(yīng)用等各個領(lǐng)域。 早在十多年前,ST開始介入傳感器業(yè)務(wù),從最早的任天堂Wii游戲機(jī)到iPhone手機(jī),ST通過技術(shù)革新將MEMS傳感器帶入大宗消費(fèi)電子市場。作為MEMS傳感器領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),ST全球MEMS傳感器累計(jì)出貨已突破90億顆,在物聯(lián)網(wǎng)時代智能設(shè)備的巨大需求下,2020年全球MEMS產(chǎn)業(yè)將超過200億美元。
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基于iNEMO模塊的姿態(tài)檢測及數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 近年來,MEMS技術(shù)的發(fā)展開辟了一個全新的技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè),采用MEMS技術(shù)制作的微傳感器、微執(zhí)行器、電力電子器件等在航空、航天、汽車、生物醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域中都有著十分廣闊的應(yīng)用前景,同時人體姿態(tài)檢測和信息融合技術(shù)在人體醫(yī)學(xué)工程、健康監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域的研究也逐漸開展起來。 目前人體姿態(tài)檢測的主要手段有圖像分析和加速度分析兩種,圖像分析的算法通過攝像捕捉人體運(yùn)動姿態(tài),經(jīng)過一定的圖像處理技術(shù)確定人體的姿態(tài),該方法需要在人體運(yùn)動的區(qū)域安裝攝像頭,價格昂貴、具有一定的局限性;傳統(tǒng)的加速度算法采用SVM (Sup
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