ai網(wǎng)絡(luò) 文章 最新資訊
DPU構(gòu)建新一代AI網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢與關(guān)鍵技術(shù)
- 一、算力與智能的大背景當(dāng)前，我們正處于兩個“ Scaling Law”激烈碰撞的時代。一個是摩爾定律的Scaling Law，就是摩爾定律，大家的看到的共識就是摩爾定律從2015年開始就已經(jīng)顯著放緩了，也就意味著單位芯片面積上能提供的性能增量變得越來越小。但是我們感受到，芯片的性能還是在快速上升的，最主要的原因必然就是單顆芯片的面積變得越來越大。與此同時，我們看到了另外一個Scaling Law，大模型的Scaling Law，為把芯片做大，把算力做高提供了直接動機。大模型的Scaling Law發(fā)現(xiàn)的關(guān)
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Credo發(fā)布為AI網(wǎng)絡(luò)打造的Bluebird 1.6T光DSP芯片
- Credo Technology Group Holding Ltd是一家提供安全可靠高速連接方案的科創(chuàng)型企業(yè)，今日正式發(fā)布其高性能、低功耗Bluebird 數(shù)字信號處理器（DSP），用于1.6 Tbps光模塊。該突破性技術(shù)實現(xiàn)高能效的單通道224 Gbps PAM4數(shù)據(jù)傳輸，為解鎖業(yè)界最前沿 GPU芯片的強大算力提供關(guān)鍵支撐。下一代 AI 網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延、可靠性、能效方面有著更為嚴苛且極致的要求。許多現(xiàn)有的1.6T 光模塊存在功率過高的問題，導(dǎo)致在部署時面臨冷卻與電力供應(yīng)的挑戰(zhàn)，限制了1.6T技術(shù)
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瞄準五大方向持續(xù)攻關(guān)，構(gòu)建AI網(wǎng)絡(luò)底座
- 如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心，需要關(guān)注的是人工智能（AI）技術(shù)可能很快就會部署到數(shù)據(jù)中心。無論AI系統(tǒng)是一個聊天機器人，還是橫跨多個系統(tǒng)的自動化流程，亦或是對大型數(shù)據(jù)集的有效分析，這項新技術(shù)都有望加速和改善許多企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。然而，AI的概念也可能會令人產(chǎn)生困惑和誤解。是德科技的這篇文章旨在探討有關(guān)AI網(wǎng)絡(luò)如何工作以及該技術(shù)面臨的獨特挑戰(zhàn)等五個方面的基本問題。?GPU相當(dāng)于AI計算機的“大腦”簡單來說，AI計算機的大腦就是圖形處理器（GPU）。過去，人們可能聽說過中央處理器（CPU）是計算機的大腦。GP
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