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          零件 文章 最新資訊

          圖像處理技術(shù)在零件表面破損檢測中的設(shè)計及應(yīng)用

          • 表面破損檢測問題的提出

            準(zhǔn)確、快速地探測零件表面缺陷,直接關(guān)系產(chǎn)品質(zhì)量,若不及時剔除不合格產(chǎn)品,將會帶來質(zhì)量隱患。但在以批量生產(chǎn)方式為特徵的汽車、摩托車、內(nèi)燃機等行業(yè),識別和檢測重要零件關(guān)鍵部位的表
          • 關(guān)鍵字: 檢測  設(shè)計  應(yīng)用  破損  表面  技術(shù)  零件  圖像處理  

          使用NI智能相機和LabVIEW來開發(fā)零件精加工和檢測系

          • Author(s):
            Michael Muldoon - AVR Vision Robotics
            Catherine Boulet - AVR Vision RoboticsIndustry:
            Aerospace/Avionics, Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts:
            LabVIEW,
          • 關(guān)鍵字: LabVIEW  智能相機  零件  加工    

          基于視覺圖像的微小零件邊緣檢測算法研究

          • 高精度的微小零件邊緣檢測中,傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實際應(yīng)用可操作性較差,檢測結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度,提出了基于Soble算子的改進算法,該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板,并對擴展的梯度方向圖進行了細(xì)化處理,而后在梯度圖像上實現(xiàn)多項式插值亞像素細(xì)分,從而完成對目標(biāo)邊緣的精確定位。
            實驗結(jié)果表明,該方法的定位精度為0.20 pixel,滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
          • 關(guān)鍵字: 視覺圖像  零件  邊緣檢測  算法研究    

          戴爾一變到底 將零件采購權(quán)下放代工廠

          • 是堅持還是變通?面對市場競爭日趨激烈、利潤不斷攤薄和業(yè)績下滑的尷尬,戴爾(DELL)最終選擇了后者。 昨日獲悉,戴爾的策略正在進一步發(fā)生改變,其未來將不再一手掌握所有個人計算機零件的采購權(quán),而是將部分下放給代工廠。未來戴爾自己的工廠有可能以組裝臺式PC為主,筆記本電腦產(chǎn)品生產(chǎn)將陸續(xù)交給廣達(dá)、仁寶、緯創(chuàng)及華碩等主力代工廠組裝。 來自臺灣方面的消息稱,戴爾將大幅下放鍵盤、機殼、PCB(印刷電路板)等周邊零組件采購權(quán)給代工廠,戴爾采購部門未來僅掌握面板、處理器、硬盤、內(nèi)存、電池等八項關(guān)鍵零組件的采購權(quán)。首款整機
          • 關(guān)鍵字: 戴爾  零件  消費電子  消費電子  

          機器視覺軟件sherlock在生產(chǎn)線零件對準(zhǔn)方面的應(yīng)用

          共20條 2/2 « 1 2
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