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用英特爾? 酷睿? Ultra及OpenVINO? GenAI本地部署DeepSeek-R1
- DeepSeek-R1在春節(jié)期間引發(fā)了全球科技界的熱度,DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 開發(fā)的開源推理模型,用于解決需要邏輯推理、數學問題解決和實時決策的任務。使用 DeepSeek-R1,您可以遵循其邏輯,使其更易于理解,并在必要時對其輸出提出質疑。此功能使推理模型在需要解釋結果的領域(如研究或復雜決策)中具有優(yōu)勢。AI 中的蒸餾從較大的模型創(chuàng)建更小、更高效的模型,在減少計算需求的同時保留了大部分推理能力。DeepSeek 應用了這項技術,使用 Qwen 和 Llama 架構從 R1 創(chuàng)
- 關鍵字: DeepSeek 部署 模型
使用 OpenVINO? 和哪吒開發(fā)板部署 DeepSeek
- 01 本地部署?DeepSeek?的必要性隨著人工智能技術的快速發(fā)展,企業(yè)對 AI 模型的部署方式有了更多選擇。本地部署 DeepSeek-R1 模型具有以下顯著優(yōu)勢,使其成為許多企業(yè)和開發(fā)者的首選:1. 數據隱私與安全在本地環(huán)境中部署 DeepSeek-R1 模型,可以確保敏感數據完全隔離于外部網絡,避免數據泄露的風險。這對于處理涉及商業(yè)機密、個人隱私或受監(jiān)管數據的應用場景至關重要。2. 定制化能力? ?本地部署允許企業(yè)根據自身業(yè)務需求對模型進行微調和優(yōu)化。例如,
- 關鍵字: DeepSeek 部署 樹莓派 哪吒開發(fā)套件
恩智浦與NVIDIA合作:將TAO工具套件與eIQ開發(fā)環(huán)境無縫集成,加速人工智能部署!
- 恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作,將NVIDIA經過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內振奮,開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領域中實現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產品中的半導體供應商,以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經過訓練的人工智能模型。簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應對這一挑戰(zhàn),恩智浦
- 關鍵字: 機器學習 開發(fā)環(huán)境 模型 部署
中國公有云部署最佳實踐
- 在數字化轉型需求的驅動下,中國的上云步伐持續(xù)加速。Gartner預測,到2024年,中國40%的IT基礎設施支出將用于云服務(參見圖1)。圖1 中國云基礎設施和平臺服務(CIPS)云遷移率云服務的增長在很大程度上是由數字原生企業(yè)推動的,對于多數中國企業(yè)來說,云戰(zhàn)略的制定并非易事。由于中國的監(jiān)管合規(guī)和安全要求較為復雜,涉及私有云和多個公有云部署的混合云部署尤其如此。在云戰(zhàn)略制定中遇阻的企業(yè)機構,在篩選公有云遷移的候選應用系統(tǒng)時也會遇到困難。因此,許多云遷移的實施最終都會主要采用基礎的“直接遷移”方法,而不會
- 關鍵字: 公有云 部署
TD-LTE/GSM共站部署技術
- 國際上TD-LTE的商業(yè)部署大多采用了與原有TDD系統(tǒng)共站的建設方式。國內近期開展的TD-LTE規(guī)模測試也選擇了基于TD-SCDMA組網的方式。但是,面對TD-LTE即將開始的擴大規(guī)模試驗,TD-SCDMA站點資源不足的問題,顯得尤為突出
- 關鍵字: 技術 部署 TD-LTE/GSM
部署介紹
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