未來工廠：搭載人工智能的邊緣傳感器設計——第1部分

• 摘要提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術應用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI方法的多樣性，傳感器設計人員需要考慮若干相互沖突的要求，包括決策延遲、網(wǎng)絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。本系列文章重點介紹智能AI無線電機監(jiān)測傳感器的設計，并回答一些關鍵問題，例如：邊緣AI如何延長傳感器電池的壽命？系統(tǒng)的洞察和決策能力有哪些提升？本文介紹的傳感器利用邊緣AI算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。?電機健康狀況監(jiān)測對機
• 關鍵字： 未來工廠  邊緣傳感器