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          基于ELM改進K-SVD算法的多特征融合物體成像識別
          
                                                            
            
                    	
          • 通過極限學(xué)習(xí)機ELM算法改進K-SVD字典學(xué)習(xí)算法，并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明：通過ELM算法，字典精確度和優(yōu)勢在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計算效率還是計算準確率來看，改進的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升，算法識別準確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來，有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
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          • 關(guān)鍵字：
                        202308  K-SVD算法  算法改進  圖像識別                          
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          基于802.16d的定時同步算法改進及FPGA實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 0 引言　　WiMAX ( Wordwide Interoperability for Mi－crowave Access)是代表空中接口滿足IEEE 802．16標準的寬帶無線通信系統(tǒng)。其中IEEE標準在2004年定義了空中接口的物理層(PHY)，即802．16d協(xié)議。該協(xié)議規(guī)定數(shù)據(jù)
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          • 關(guān)鍵字：
                        802.16  FPGA  定時同步  算法改進                            
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	共2條
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          算法改進介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條算法改進!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對算法改進的理解，并與今后在此搜索算法改進的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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