神經(jīng)網(wǎng)絡 文章 最新資訊
基于計算機視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的煙葉品質智能識別
- 摘要:在對煙葉品質進行圖像處理過程中,借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡技術,對各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進行計算機視覺分析,包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征,將待測煙葉樣本與標
- 關鍵字: 計算機視覺 方法 神經(jīng)網(wǎng)絡 智能識別
GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)負荷預報中的應用
- 摘要:為了預報電力系統(tǒng)負荷,采用GRNN(廣義回歸網(wǎng)絡)的方法,通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立電力系統(tǒng)負荷預報網(wǎng)絡模型,用MAT LAB7.0仿真,達到了預測的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡預測結果準確率高,避免了BP網(wǎng)絡預
- 關鍵字: 預報 應用 負荷 電力系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡 GRNN
基于NN與CBR的雷達故障診斷專家系統(tǒng)設計
- 摘要:快速有效地診斷和排除雷達故障是當前裝備維修保障工作的重點。對雷達這樣復雜的設備進行故障源的充分暴露和故障定位,僅依靠傳統(tǒng)單一的方法有較大的局限性,故設計并實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)與基于案例推理(CBR)的雷達故障診斷專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由輸入模塊,推理模塊及管理維護模塊等組成。診斷實例表明,運用NN與CBR相結合的技術建立的故障診斷專家系統(tǒng),診斷結果與實際吻合,且具有診斷速度快、針對性強等優(yōu)點。
- 關鍵字: 雷達故障 神經(jīng)網(wǎng)絡 201203
神經(jīng)網(wǎng)絡控制器在軟開關中的應用
- 1引言近年來,電力電子技術發(fā)展迅速,直流開關電源廣泛應用于各個領域[1]。軟開關技術尤其是軟開關諧振變...
- 關鍵字: 軟開關 神經(jīng)網(wǎng)絡 控制
基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的FIR濾波器的設計方案
- 引 言 IIR濾波器不易做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器只要滿足一定條件就可做成線性相位,F(xiàn)IR濾波器有傳統(tǒng)的設計方法,如窗函數(shù)法、頻率采樣法、切比雪夫逼近法等;曾湊訓熱頌岢雋艘恢只于余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡的算法,給出了該
- 關鍵字: FIR 神經(jīng)網(wǎng)絡 濾波器 設計方案
基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性系統(tǒng)觀測器設計
- 根據(jù)非線性系統(tǒng)利用前饋網(wǎng)絡的函數(shù)逼近能力,設計了一種神經(jīng)網(wǎng)絡觀測器,并利用網(wǎng)絡權值校正法,建立Lyapunov函數(shù)對觀測器的穩(wěn)定性進行了分析。為了加快訓練速度,在訓練網(wǎng)絡時采用LM優(yōu)化算法來實現(xiàn),仿真結果不僅證明了所設計的神經(jīng)網(wǎng)絡觀測器的有效性,還證實了神經(jīng)網(wǎng)絡改進算法后的優(yōu)越性。
- 關鍵字: 神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性系統(tǒng) 觀測器
一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習算法
- 建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量,而是在學習過程中,根據(jù)相應的添加策略和刪除策略,自適應地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡不僅結構簡單,精度高,而且具有較好的泛化能力。
- 關鍵字: RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡 學習算法
神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
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