神經(jīng)擬態(tài)計算 文章 最新資訊
英特爾發(fā)布一系列新進展,推進神經(jīng)擬態(tài)計算的應(yīng)用開發(fā)
- 通過去年發(fā)布的Loihi 2第二代研究芯片和開源Lava軟件框架，英特爾研究院正在引領(lǐng)神經(jīng)擬態(tài)計算的發(fā)展。作為英特爾神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)商業(yè)化目標(biāo)的一部分，英特爾研究院正在向開發(fā)者提供新工具，以便將開發(fā)過程推進到下一階段。例如，8芯片Loihi 2開發(fā)板Kapoho Point，就可以通過堆疊滿足大規(guī)模工作負(fù)載的需求，并可實現(xiàn)與低延遲事件相機（event-based vision sensors）的直接互連。Loihi 2是英特爾的第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片。它支持新型類腦算法和應(yīng)用程序，提供更快的處理速度與更高的資
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機器人也能有“觸覺”？英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算大有可為
- 7月16日，新加坡國立大學(xué)(NUS)的兩名研究人員，同時也是英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的成員發(fā)表了最新研究結(jié)果，表明在機器人領(lǐng)域，與基于事件的視覺和觸覺感知相結(jié)合，英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算大有可為。這項工作著重介紹了與目前只有視覺的系統(tǒng)相比，將觸覺引入機器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies表示：“新加坡國立大學(xué)的這項研究，讓人們對機器人技術(shù)的未來有了深刻的了解，也就是說，未來機器人會以事件驅(qū)動的方式
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神經(jīng)擬態(tài)計算介紹
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