利用模型護(hù)欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

• 當(dāng)前，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)都在全力推進(jìn)生成式人工智能（GenAI）解決方案的設(shè)計和實(shí)施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進(jìn)而推動業(yè)務(wù)價值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實(shí)現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對現(xiàn)有GenAI模型進(jìn)行定制化調(diào)整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓(xùn)練定制GenAI模型。然而，實(shí)施GenAI絕非易事。對于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會增加GenAI解決方案的復(fù)雜性、不確定性和生成非預(yù)期結(jié)果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
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