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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 數據融合

          數據融合 文章 最新資訊

          數據融合技術在車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)中的應用

          • 基于車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)的結構和特點,采用了一種基于最優(yōu)加權平均的數據融合處理方法,將其應用到動態(tài)稱重系統(tǒng)中,并完成系統(tǒng)的軟硬件設計。通過對融合前后的實驗數據進行比較分析,可有效地降低傳感器在工作過程中受多種因素的交叉干擾影響,提高了車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)抗干擾能力,以保證參數檢測的可靠性和準確性。
          • 關鍵字: 動態(tài)稱重系統(tǒng)  傳感器  加權平均  數據融合  

          基于MEMS慣性傳感器的兩輪自平衡小車設計

          • 著重分析了兩輪自平衡小車的設計原理與控制算法,采用卡爾曼濾波算法融合陀螺儀與加速度計信號,得到系統(tǒng)姿態(tài)傾角與角速度最優(yōu)估計值,通過雙閉環(huán)數字PID 算法實現系統(tǒng)的自平衡控制。設計了以MPU-6050傳感器為姿態(tài)感知的兩輪自平衡小車系統(tǒng),選用8位單片機HT66FU50A為控制核心處理器,完成對傳感器信號的采集處理、車身控制以及人機交互的設計,實現小車自主控制平衡狀態(tài)、運行速度以及轉向角度大小等功能。
          • 關鍵字: 兩輪自平衡  姿態(tài)檢測  卡爾曼濾波  數據融合  PID 控制器  201603  

          聲發(fā)射源多傳感器數據融合識別技術

          • 在聲發(fā)射檢測中,為了達到較為精確的定位,通常采用時差定位方法,這就需要兩個或兩個以上的傳感器組合使用。如平 ...
          • 關鍵字: 聲發(fā)射源  多傳感器  數據融合  識別技術  

          走向“數據融合” MEMS傳感器創(chuàng)新可穿戴與醫(yī)療應用

          • PNI總裁兼執(zhí)行長Becky Oh發(fā)表該公司最新的進展──一款1.5x1.5x0.5mm的微型芯片,該芯片可以執(zhí)行復雜的傳感器 ...
          • 關鍵字: 數據融合  MEMS  傳感器  

          一種多制式傳感器的數據融合算法

          • 為了對付現代戰(zhàn)爭的“四大威脅”,采用分布式、多制式傳感器組網對敵方目標進行探測已經變得十分必要,而多制式傳感器組網的關鍵技術之一是數據融合問題。分析了三坐標雷達、兩坐標雷達和紅外探測器這三種常見種類的傳感器點跡幾何模型,提出了一種針對這三種不同制式傳感器的數據融合算法,并在某工程中得到了成功應用。
          • 關鍵字: 多制式  測量相關  航跡相關  數據融合  

          多傳感器數據融合在漏磁信號采集與處理中的應用

          • 多傳感器數據融合在漏磁信號采集與處理中的應用,中心議題多傳感器數據融合技術能對缺陷信號作智能化處理電磁感應式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法,并利用RBF神經網絡的數據融合技術對缺陷信號進行檢測處理并得出仿真結果解決方案采用漏磁傳感器陣
          • 關鍵字: 多傳感器  數據融合  漏磁  信號采集    

          多傳感器融合定位在高速鐵路系統(tǒng)中的應用

          • 2009年在武廣、鄭西等客運專線中,C3列控系統(tǒng)的應用,對高速鐵路列車定位技術提出了更高的要求。C3列控系統(tǒng)...
          • 關鍵字: GPS  傳感器  定位系統(tǒng)  數據融合  

          一種改進的多傳感器加權融合算法

          • 我們研究了一種改進的加權融合算法,采用二次加權的方法,并引入了最優(yōu)比例權重的概念,先對單個傳感器進行加權,再對整體進行加權融合,目的是使算法性能達到最優(yōu)。通過實驗進行仿真,結果表明,算法穩(wěn)定性較高,融合效果好。
          • 關鍵字: 仿真  傳感器  數據融合  權重  加權平均  200912  

          一種有效的異質多傳感器異步量測融合算法

          • 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
          • 關鍵字: 多傳感器  數據融合  異步數據  

          數據融合在艦炮系統(tǒng)低角跟蹤中的應用

          •   1 引言   現代海戰(zhàn)中,飛機或導彈的低空、超低空突襲,尤其是具有“低、小、快”戰(zhàn)術特性的掠海導彈,對水面艦艇的安全構成極大的威脅。因受到地球曲率、多路徑效應、背景雜波的影響,以及隱身技術的廣泛采用,雷達在較遠的距離,發(fā)現和穩(wěn)定跟蹤掠海導彈較困難,即使在近距離上發(fā)現和跟蹤這樣的高速目標,防御武器系統(tǒng)也很難有充足的反應時間。因此,水面艦艇探測系統(tǒng)必須解決好對低空掠海導彈的發(fā)現及穩(wěn)定跟蹤問題,保證艦載武器和系統(tǒng)能有效地攔截低空、超低空目標。   艦炮系統(tǒng)中一般配有火控雷達和光電系統(tǒng)等探測設備,這些傳感
          • 關鍵字: 工業(yè)控制  數據融合  雷達  工業(yè)控制  
          共13條 1/1 1

          數據融合介紹

            數據融合   數據融合一詞始于 20 世紀 70 年代,在 90 年代以來得到較快發(fā)展。美國國防部實驗室 專家組在其 1991 年出版的數據融合字典中,對數據融合的定義如下:數據融合是將多傳感 器信息源的數據和信息加以聯合、相關及組合,獲得更為精確的位置估計及身份估計,從 而實現對戰(zhàn)場態(tài)勢和威脅以及其重要程度實時、完整評價的處理過程。   從物聯網的感知層到應用層,各種信息的種類和數量都成 [ 查看詳細 ]

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