數(shù)字脈沖 文章 最新資訊
混合用于低功耗傳感器的模擬和數(shù)字脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- Innatera 開發(fā)的 Pulsar 片上系統(tǒng) （SoC） 集成了多個低功耗人工智能/機器學習 （AI/ML） 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （SNN） 加速器，這些加速器針對基于傳感器的解決方案（圖 1）。我與 Innatera 的首席執(zhí)行官 Sumeet Kumar 討論了這款 SoC 如何在基于電池供電或能量收集的應用中提供始終在線 （AON） 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作。1. Innatera 的 Pulsar 片上系統(tǒng)集成了模擬和數(shù)字尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （SNN） 以及 FFT
- 關(guān)鍵字： 低功耗傳感器 模擬 數(shù)字脈沖 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于FPGA的數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)實現(xiàn)
- 針對采用線性調(diào)頻信號的寬帶雷達系統(tǒng)，完成單通道高速數(shù)據(jù)采集和數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)的工程實現(xiàn)。系統(tǒng)使用ADS5500完成14位、60 MSPS的數(shù)據(jù)采集，使用FPGA實現(xiàn)1 024點的數(shù)字脈沖壓縮。脈沖壓縮模塊采用快速傅里葉變換IP核進行設(shè)計，可以在脈沖壓縮的不同階段對其進行復用，分別完成FFT和IFFT運算，從而使硬件規(guī)模大大減少。系統(tǒng)采用塊浮點數(shù)據(jù)格式以提高動態(tài)范圍，同時減小截斷(或舍入)誤差對輸出信噪比的影響。
- 關(guān)鍵字： FPGA 數(shù)字脈沖 壓縮系統(tǒng)
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數(shù)字脈沖介紹
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