并行計(jì)算 文章 最新資訊
并行計(jì)算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU
- 人工智能 （AI） 不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓(xùn)練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。這不是一個(gè)轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢。AI 代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學(xué)習(xí)的自適應(yīng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計(jì)算問題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對為其提供支持的硬件進(jìn)行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
- 關(guān)鍵字： 并行計(jì)算 GPU 邊緣AI NPU
邊緣AI廣泛應(yīng)用推動(dòng)并行計(jì)算崛起及創(chuàng)新GPU滲透率快速提升
- 人工智能（AI）在邊緣計(jì)算領(lǐng)域正經(jīng)歷著突飛猛進(jìn)的高速發(fā)展，根據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)，全球邊緣計(jì)算支出將從2024年的2280億美元快速增長到2028年的3780億美元*。這種需求的增長速度，以及在智能制造、智慧城市等數(shù)十個(gè)行業(yè)中越來越多的應(yīng)用場景中出現(xiàn)的滲透率快速提升，也為執(zhí)行計(jì)算任務(wù)的硬件設(shè)計(jì)以及面對多樣化場景的模型迭代的速度帶來了挑戰(zhàn)。AI不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓(xùn)練行為以及數(shù)
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基于FPGA的實(shí)時(shí)金融指數(shù)行情并行計(jì)算
- 本項(xiàng)目的研究成果除股票交易的并行加速模型與系統(tǒng)設(shè)計(jì)外，還包括對股票交易系統(tǒng)其它業(yè)務(wù)處理的硬件加速論證方案，根據(jù)計(jì)算任務(wù)特點(diǎn)不同，給出合理的硬件加速平臺建設(shè)方案，股票指數(shù)實(shí)時(shí)更新只是其中的一個(gè)應(yīng)用場景。
- 關(guān)鍵字： 實(shí)時(shí)金融指數(shù) 并行計(jì)算 FPGA PCI-Express 突發(fā)傳輸模式
基于多核CPU和GPU的高光譜數(shù)據(jù)并行幾何校正
- 針對高光譜幾何校正計(jì)算復(fù)雜，大數(shù)據(jù)量頻繁傳輸降低處理效率，無法滿足實(shí)時(shí)需求等問題。提出基于多核CPU和GPU的并行計(jì)算模型。實(shí)現(xiàn)基于GPU的并行幾何校正，并引入流水線并行思想提出基于多線程的數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)重采樣部分的數(shù)據(jù)I／O優(yōu)化。應(yīng)用航空推掃成像儀所得高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證該方法能夠有效地隱藏部分硬盤與內(nèi)存間的數(shù)據(jù)I／O時(shí)間，幾何校正加速比達(dá)到4．03，在基于GPU的并行計(jì)算基礎(chǔ)上提高了1．74倍。
- 關(guān)鍵字： 高光譜數(shù)據(jù) 幾何校正 并行計(jì)算 多核CPU
基于并行計(jì)算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報(bào)率和漏報(bào)率上都有不足，針時(shí)傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計(jì)算的多特征區(qū)域匹配算法。這個(gè)算法首先把隨機(jī)字符串分為多個(gè)特征區(qū)域，每個(gè)特征區(qū)域內(nèi)對應(yīng)一個(gè)檢測器集合進(jìn)行匹配，而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配，同時(shí)采用并行計(jì)算，設(shè)置匹配閾值進(jìn)行匹配確認(rèn)。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機(jī)字符串位數(shù)增加時(shí)，候選檢測器增加速度較平緩，系統(tǒng)負(fù)擔(dān)增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字： 并行計(jì)算 木馬 免疫 算法研究
一種新型多DSP并行處理結(jié)構(gòu)
- 一種新型多DSP并行處理結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)的雷達(dá)信號處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是根據(jù)具體的需求確定算法流程以及硬件結(jié)構(gòu)的。這導(dǎo)致了系統(tǒng)升級的困難加大。當(dāng)信號處理的內(nèi)容改變、要求處理的數(shù)據(jù)量加大、改進(jìn)處理算法時(shí),必須對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。利用軟件無線電
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基于FPGA+PCI的并行計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)
- 當(dāng)前對于各種加密算法.除了有針對性的破解算法，最基本的思想就是窮舉密鑰進(jìn)行匹配，通常稱為暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密鑰個(gè)數(shù)較多，遍歷的時(shí)間超過實(shí)際可接受的范圍。如果計(jì)算速度提高到足夠快。這種遍歷的算法因結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)簡便而具有實(shí)際應(yīng)用的前景。 PCI總線(外設(shè)互聯(lián)總線)與傳統(tǒng)的總線標(biāo)準(zhǔn)——ISA總線(工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)總線)相比，具有更高的傳輸率(132MBps)、支持32位處理器及DMA和即插即用等優(yōu)點(diǎn)，用于取代ISA總線而成為目前臺式計(jì)算機(jī)的事實(shí)I/O總線標(biāo)準(zhǔn)，在普通PC機(jī)和工控機(jī)上有著廣泛的應(yīng)
- 關(guān)鍵字： 嵌入式系統(tǒng) 單片機(jī) FPGA PCI 并行計(jì)算 MCU和嵌入式微處理器
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并行計(jì)算介紹
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