多尺度訓練 文章 最新資訊
基于改進Faster RCNN的輸電線路絕緣子檢測研究
- 針對已有目標檢測算法對巡檢圖像中絕緣子部分遮擋、檢測難度大以及精確度低這一問題，提出一種基于改進Faster RCNN的巡檢圖像絕緣子檢測目標檢測算法。首先在Faster RCNN原始模型上微調(diào)RPN候選區(qū)域比例，增加anchor數(shù)量；其次用深度殘差網(wǎng)絡ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16網(wǎng)絡；最后采用多尺度訓練來訓練模型，對測試樣本進行檢測。實驗結(jié)果表明，改進后Faster RCNN算法能夠提高絕緣子的檢測精度以及降低漏檢率，相比原始模型精確度提高了4.88%，能夠更準確的檢
- 關鍵字： 絕緣子 目標檢測 多尺度訓練 深度殘差網(wǎng)絡 電力巡檢 202110
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多尺度訓練介紹
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