基于圖像的目標區(qū)域分割算法研究

• 通常在進行圖像處理時，并不需要對整幅圖像進行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個區(qū)域。快速、有效地將目標區(qū)域分割出來，不僅能降低運行時間，而且能為后續(xù)處理工作打下基礎。因此，本文將對目標區(qū)域分割算法進行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類法、分水嶺算法進行研究，通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，背景較單一時，大津法相對來說效果較好。
• 關鍵字： 目標分割  大津法  K-means聚類法  分水嶺算法  201902