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金融時(shí)報(bào)：DeepSeek 因華為芯片問(wèn)題推遲新人工智能模型

英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》周四援引三位知情人士的話(huà)報(bào)道稱(chēng)，由于使用華為芯片的訓(xùn)練工作失敗，DeepSeek推遲了其新人工智能模型的發(fā)布。據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，這家中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司在使用華為的昇騰芯片訓(xùn)練其 R2 模型時(shí)遇到了持續(xù)存在的技術(shù)問(wèn)題，促使其使用 Nvidia 芯片進(jìn)行訓(xùn)練，使用 Ascend 進(jìn)行推理。報(bào)告稱(chēng)，這些問(wèn)題是 Deepseek 備受期待的 R2 車(chē)型發(fā)布從 5 月推遲的主要原因。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的報(bào)道強(qiáng)調(diào)了中國(guó)人工智能開(kāi)發(fā)商在減少對(duì)美國(guó)技術(shù)（特別是英偉達(dá)人工智能芯片）的依賴(lài)方面
關(guān)鍵字：金融時(shí)報(bào) DeepSeek 華為芯片人工智能模型

科技公司已經(jīng)陷入了一場(chǎng)構(gòu)建最大的大型語(yǔ)言模型（LLM）的競(jìng)賽中。例如，今年 4 月，Meta 宣布了 4000 億參數(shù)的 Llama 3，它包含的參數(shù)數(shù)量（或決定模型如何響應(yīng)查詢(xún)的變量）是 OpenAI 2022 年原始 ChatGPT 模型的兩倍。雖然尚未得到證實(shí)，但 GPT-4 估計(jì)有大約 1.8 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。然而，在過(guò)去的幾個(gè)月里，包括蘋(píng)果和Microsoft在內(nèi)的一些最大的科技公司已經(jīng)推出了小型語(yǔ)言模型（SLM）。這些模型的規(guī)模只是 LLM 對(duì)應(yīng)模型的一小部分，但在許多基準(zhǔn)測(cè)試中，它們可以與它們相
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