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          車牌識別在高速公路超速布控系統(tǒng)的應用

          作者: 時間:2010-12-01 來源:網絡 收藏
            我國建設時間并不長,考慮到安全因素,一般來說的最高速限為110~130公里每小時。但隨著汽車技術的發(fā)展,對于小型轎車來說,開到150公里每小時已經是很容易的事了,因此超速已是非常普遍的事。曾有業(yè)主斷言:“在高速公路上的80%的小車都超速!”大量超速行為,給高速公路行車安全帶來了極大隱患,近年來高速公路交通事故不斷,曾有統(tǒng)計數字表明,70%以上的高速公路交通事故都是由超速引起的。如何做好高速公路超速管理和處罰,促使駕駛人員降低車速,保證自身、他人的安全,保障個人、集體、國家的財產安全,成為擺在高速公路管理部門面前的一個嚴肅的問題。

            在各種交通違章中,超速行駛占據了很大的比率,俗話說十次事故九次快,因為車速快了,遇到突發(fā)情況司機很難在第一時間內做出正確的處理措施,另外車輛的慣性和制動系統(tǒng)都無法達到完美的控制,從公安部對道路違章事件在過去幾年內的統(tǒng)計中,超速案件與其他交通肇事事件的比例高居不下,不難看出端倪,所以超速行車一直被認為是道路交通肇事的重要因素;因此從交通執(zhí)法觀點而言,取締超速是維護交通安全手段之一。

            所幸,近年來“電子警察”在高速公路上的廣泛應用,成為監(jiān)控超速的“阻擊手”,有效地遏制了車輛的超速行駛,減少了高速公路的事故。在前面所述的案例中,就是智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的雷達測速器發(fā)揮了主要作用。作為電子警察的重要組成部分,超速監(jiān)控系統(tǒng)的功能是發(fā)現超速行為、記錄超速行為。在超速監(jiān)控系統(tǒng)中,目前我國較多采用的測速方式有雷達測速、地感線圈測速方式、視頻測速、紅外線檢測和激光檢測。

            地感線圈測速方式應用較早,檢測效果也不錯。該方式根據車輛經過平行線圈的速度判斷是否超速,并攝像取證。但地面埋設感應線圈的施工量大,路面一旦變更則需重埋線圈。

            視頻測速是通過對連續(xù)視頻圖像的分析,跟蹤違章車輛行為過程,通過分析控制拍照進行違章車輛抓拍。該系統(tǒng)的不受路面情況限制,通過在道路上方架設攝像頭來檢測交通數據,是新一代的道路車輛檢測方式;缺點是對高速移動車輛的甄別有一定困難。同時,視頻技術還容易受到光線和天氣的影響。

            紅外線與激光檢測從理論上講是可行的并且檢測精度過程都相當高,但面臨路口多道路,多車輛和多行人的三多影響,點測量的效率無法滿足監(jiān)管要求,最重要的是,激光檢測中的激光束對人體——主要是人眼——的傷害是無法回避的問題。在各種測速方式中,最適用于高速公路的,無疑是雷達測速。隨著雷達測速技術自身的發(fā)展與完善,其越來越多地被應用在高速公路和城市交通的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)之中。例如天津天地偉業(yè)等業(yè)界知名交通行業(yè)廠商均采用雷達測速方式。

            雷達測速的原理是應用多普勒效應,因此具有以下特點:

            (1)雷達波束照射面大,因此雷達測速易于捕捉目標,無須精確瞄準;

            (2)雷達測速設備可安裝在巡邏車上,在運動中實現檢測車速,是“流動電子警察”非常重要的組成部分;

            (3)雷達固定測速誤差為±1km/h,運動時測誤差為±2km/h,完全可以滿足對交通違章查處的要求;

            (4)雷達發(fā)射的電磁波波束有一定的張角,故有效測速距離相對于激光測速近一些,最遠測速距離為800m(針對大車)。

            (5)雷達測速儀技術成熟,價格適中。

            (6)雷達測速儀發(fā)射波束的張角是一個很重要的技術指標。張角越大,測速準確率越易受影響;反之,則影響較小。

            雷達測速儀以其價格便宜,測速準確,使用方便和能在運動中實現車速檢測,被我國公安交管部門作為超速處罰的首選工具。


            系統(tǒng)分為超速檢測系統(tǒng)和車輛攔截系統(tǒng)兩個部分,其中超速檢測系統(tǒng)完成車速檢測、車牌號碼識別、行駛車輛記錄等工作;車輛攔截系統(tǒng)對通行車輛進行,判斷是否為超速或其他黑名單車輛,對黑名單車輛進行攔截和處罰。

            事實上,采用技術的系統(tǒng)即是將人工判讀車牌改成了使用技術自動地識別車牌號碼,實現自動構造超速黑名單和自動報警,既實現了處理的即時性(下高速時即可處罰),又大大降低了人工工作量(無需人工判讀車牌)。

            現場模擬效果圖如下圖所示:


            現場效果模擬圖

            

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