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          嵌入式流處理器

          作者: 時間:2006-12-06 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          由于半導(dǎo)體技術(shù)的不斷進步和多媒體 數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大,像素幀巨大的處理應(yīng)用的計算機體系結(jié)構(gòu),在嵌入式應(yīng)用環(huán)境的體積與功耗的限制下,目前正面臨著三個要解決的關(guān)鍵問題。一是要解決千億次量級的運算速度;二是由于現(xiàn)代的半導(dǎo)體技術(shù)的集成度已經(jīng)很高了,例如,中芯國際0.18mm的CMOS工藝在1cm2的芯片面積上可以集成40,000,000支晶體管,但由于芯片引出頭數(shù)目的增加是有限的,因此,必須解決引出頭的數(shù)目受限制的關(guān)鍵問題;三是由于多媒體數(shù)據(jù)處理幾乎沒有時間和空間局部性,一幅中的每個像素通常只是被訪問一次,因而不僅要解決運算量大的問題,而且要解決處理器與存儲器之間的數(shù)據(jù)帶寬問題。

          國內(nèi)的處理器設(shè)計現(xiàn)在還主要處于功能仿制階段,有單位正在研制具有MMX指令的奔騰芯片,以及具有數(shù)據(jù)并行處理能力的TMS 320C6711等芯片。就數(shù)據(jù)并行性計算來說,高性能奔騰處理器是通過57條MMX指令來支持數(shù)據(jù)并行性計算的,但其數(shù)據(jù)并行計算的程度是很低的,只能支持8個8位數(shù)據(jù),或4個16位數(shù)據(jù),或2個32位數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)并行計算。也有單位九五期間自主設(shè)計研制了含有64(8×8)個處理元的PE芯片,研制了具有4096個處理元的SIMD協(xié)處理器的處理機系統(tǒng)。但是,這些處理器還不能滿足像素幀巨大的嵌入式圖像處理應(yīng)用的要求。

          針對上述三個關(guān)鍵問題,近十多年來,國外對新一代多媒體處理器體系結(jié)構(gòu)進行了廣泛的研究,有專用多媒體處理器、多媒體處理器、處理器以及流處理器等體系結(jié)構(gòu)。

            專用多媒體處理器

          針對三維圖形應(yīng)用,SGI公司研制了名為InfiniteReality的專用多媒體處理器系統(tǒng)(1997年公布)。它由4個專用的幾何引擎(Geometry Engine)和80?320個專用的圖像引擎(Image Engine)構(gòu)成,能提供每秒11,000,000次三角函數(shù)計算和每秒830,000,000個像素的處理。它是以存儲容量的冗余為代價來提高存儲器帶寬的。最近,NVIDIA公司研制了名為GeForce256的專用單芯片圖形處理器。該處理器能提供每秒15,000,000次峰值運算和每秒480,000,000個像素處理。這些專用多媒體處理器的缺點是只要算法稍有變化,性能就會急劇下降。

            多媒體處理器

          Chromatic公司研制了名為Mpact的多媒體處理器(1996年公布),Philip公司研制了名為TriMedia(1996年公布)和VSP(1994年公布)的多媒體處理器。它們比專用圖形處理系統(tǒng)要靈活得多。Mpact多媒體處理器有一個4KB的全局寄存器文件(Register file),并且利用了高帶寬的Rambus DRAM來滿足3-D圖形處理對帶寬的需求。這個相當(dāng)大的全局寄存器文件,在很大程度上減小了圖形處理中對工作頁面進行顯式緩存所需的帶寬量,進而減少了對存儲器的訪問次數(shù)。在奔騰等高性能處理器中,通過MMX,MAX-2,和VIS,增加了多媒體擴展,也就是增加了來自存儲器的預(yù)取流數(shù)據(jù),并利用這些處理器中可以得到的數(shù)據(jù)帶寬,增加了浮點數(shù)據(jù)類型SIMD操作,以支持數(shù)據(jù)并行性。

            處理器

          處理器是通過向量操作來支持數(shù)據(jù)并行性的處理器。為了有效地利用向量計算中的數(shù)據(jù)并行性,向量處理器的結(jié)構(gòu)通常包括向量寄存器文件、深度流水的ALU和一維的SIMD組織形式的多種組合。向量寄存器文件存儲的是數(shù)據(jù)向量,而不是單個的數(shù)據(jù)字,它們是在對向量進行操作時,順序地進行傳送的。不僅圖像處理采用向量處理器技術(shù),當(dāng)前世界上處理速度最快的超級計算機——日本NEC的《地球仿真測試系統(tǒng)》,也是以0.15mm工藝實現(xiàn)的向量處理器為基礎(chǔ),由5120個向量處理器(共有640個節(jié)點,每個節(jié)點有8個向量處理器)組成的。

            流處理器

          流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進行處理的,有和不可編程兩種。1995年公布的名為Cheops中的流處理器,是針對某一個特定的視頻處理功能而設(shè)計的一種不可編程的流處理器。但為了得到一定的靈活性,系統(tǒng)中也包含一個通用的可編程處理器。

          從1996年到2001年,MIT和Standford針對圖像處理的應(yīng)用,研制了名為Imagine 的可編程流處理器。Imagine流處理器沒有采用cache,而是采用一個流寄存器文件SRF(Stream Register File),作為流(主)存儲器與處理器寄存器之間的緩沖存儲器,來解決存儲器帶寬問題的。流存儲器與SRF之間的帶寬是2GB/s,SRF與處理器寄存器之間的帶寬是32GB/s, ALU簇(ALU Cluster)內(nèi)寄存器與ALU之間的帶寬是544GB/s,三種帶寬的比例關(guān)系為1:16:272。



          關(guān)鍵詞: 圖像 可編程 向量

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