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          紅外圖像的邊緣提取

          作者: 時(shí)間:2012-09-10 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
          t-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">  3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

            Sobel算法效果較差,目標(biāo)邊緣斷裂現(xiàn)象較為嚴(yán)重,且對(duì)噪聲較為敏感;形態(tài)學(xué)雖然提取目標(biāo)的邊緣較為完整,但產(chǎn)生大量了偽邊緣;用本文算法提取邊緣,目標(biāo)效果較為理想,且對(duì)噪聲不敏感,提取的偽邊緣較少(周?chē)膫芜吘壥怯捎?a class="contentlabel" href="http://yuyingmama.com.cn/news/listbylabel/label/圖像">圖像在平移過(guò)程中產(chǎn)生的,不影響的后續(xù)處理)。

            實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,基于人眼微動(dòng)視覺(jué)成像機(jī)理的邊緣提取算法能夠快速、準(zhǔn)確地提取圖像的邊緣,且能夠較好地抑制偽邊緣的產(chǎn)生,取得很好的邊緣提取效果。


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