在AI大模型怒喊“需要海量數(shù)據(jù)”的時(shí)代，存力焦慮堪比房貸。究竟是選“把雞蛋放一個(gè)保險(xiǎn)柜里”的集中式存儲(chǔ)，還是選“把雞蛋分放在多個(gè)保險(xiǎn)柜里”的分布式存儲(chǔ)？分布式VS集中式，哪個(gè)更適合你？

可靠性大挑戰(zhàn)：?jiǎn)喂?jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)VS多節(jié)點(diǎn)冗余

集中式存儲(chǔ)的核心邏輯是數(shù)據(jù)歸一管理，使用單一控制器或存儲(chǔ)陣列，一旦硬件出現(xiàn)故障，極有可能影響所有數(shù)據(jù)，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)“癱瘓”。而分布式存儲(chǔ)采用數(shù)據(jù)拆分+多副本備份的策略，即將一份數(shù)據(jù)拆分成多塊，分別存在不同節(jié)點(diǎn)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，其他節(jié)點(diǎn)也能快速頂上。

擴(kuò)展性大挑戰(zhàn)：預(yù)購(gòu)過(guò)剩VS按需擴(kuò)容

集中式存儲(chǔ)的容量與性能取決于出廠配置，后期要是想擴(kuò)容，只有停機(jī)換更大的服務(wù)器一條路可走，對(duì)于每分鐘都有百萬(wàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)需求的企業(yè)來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是天方夜譚。分布式存儲(chǔ)就沒(méi)那么多限制，想擴(kuò)容直接加服務(wù)器就行，不需要停機(jī)，因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)同步到新節(jié)點(diǎn)。

性能大挑戰(zhàn)：?jiǎn)吸c(diǎn)瓶頸VS并行協(xié)同

受限于單一控制器，集中式存儲(chǔ)面對(duì)并發(fā)讀寫(xiě)請(qǐng)求時(shí)，易出現(xiàn)“I/O阻塞”，也就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)堵死所有人的問(wèn)題。但分布式存儲(chǔ)憑借其拆分?jǐn)?shù)據(jù)的特性，通過(guò)讓不同節(jié)點(diǎn)分別處理不同用戶的數(shù)據(jù)，扛住了“多人同時(shí)使用”的壓力。

成本大挑戰(zhàn)：高價(jià)專(zhuān)用VS通用低成本

由于依賴(lài)專(zhuān)用硬件，集中式存儲(chǔ)采購(gòu)成本普遍高于分布式存儲(chǔ)，且后續(xù)維護(hù)、升級(jí)成本也十分昂貴。分布式存儲(chǔ)則通過(guò)通用硬件、存儲(chǔ)分層、資源復(fù)用三個(gè)方面降低成本。通用硬件方面，基于x86通用服務(wù)器，無(wú)需采購(gòu)專(zhuān)用存儲(chǔ)設(shè)備；存儲(chǔ)方面，采用數(shù)據(jù)熱度分層模式，根據(jù)熱度自動(dòng)分層；資源利用方面，分布式存儲(chǔ)可與計(jì)算資源共享硬件，避免資源閑置。