AI算力急速推升全球能源需求，超大規(guī)模業(yè)者已相繼規(guī)劃GW（GigaWatt）級(jí)數(shù)據(jù)中心，最快2026年陸續(xù)啟用。 Meta的普羅米修斯（Prometheus）與亥伯龍（Hyperion）計(jì)劃，總?cè)萘磕繕?biāo)達(dá)6GW; OpenAI與甲骨文推動(dòng)的星門（Stargate）計(jì)劃，則設(shè)定4年內(nèi)達(dá)10GW。 DIGITIMES研究指出，龐大電力消耗將使現(xiàn)有能源基礎(chǔ)建設(shè)難以支撐，AI數(shù)據(jù)中心能源策略勢(shì)必加速邁向分布式低碳供電模式。

隨著英偉達(dá)歷代GPU功耗不斷攀升，2030年單顆AI芯片功耗可能突破2kW，屆時(shí)數(shù)據(jù)中心用電需求將正式跨入GW級(jí)別，全球數(shù)據(jù)中心用電量將比目前增加2至3倍，最高可達(dá)1,264TWh。 電源設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施因此將被重新定義，包含800V高壓直流架構(gòu)、液冷散熱，以及無(wú)碳能源的導(dǎo)入，皆被視為關(guān)鍵發(fā)展重點(diǎn)，DIGITIMES分析師余佩儒指出，能源架構(gòu)將逐步從集中式轉(zhuǎn)向分布式低碳模式，并以100%無(wú)碳能源為長(zhǎng)期目標(biāo)。

具體作法將依據(jù)資料中心所在地的能源條件，發(fā)展「電力生成資產(chǎn)共址」模式，整合太陽(yáng)能、風(fēng)能等間歇性再生能源，或地?zé)?、核能等穩(wěn)定基載電力，同時(shí)導(dǎo)入氫燃料電池現(xiàn)場(chǎng)供電，并結(jié)合儲(chǔ)能系統(tǒng)與微電網(wǎng)架構(gòu)，強(qiáng)化能源自主性與調(diào)度彈性。

余佩儒表示，目前已有四大數(shù)據(jù)中心業(yè)者透過與核能、地?zé)嵝聞?chuàng)公司簽署購(gòu)電協(xié)議（PPA），預(yù)期自2026年起開始供應(yīng)低碳電力。

此外，選址考量也隨之轉(zhuǎn)變。 過去美國(guó)資料中心多設(shè)于東西岸，主要因接近客戶端，如今GW級(jí)的新基地則更重視電價(jià)、土地與再生能源供應(yīng)條件，美國(guó)中南部因此成為新興聚落。

研調(diào)進(jìn)一步預(yù)期，2030年全球數(shù)據(jù)中心供電結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)以綠電為主、無(wú)碳能源支撐、多元備援的混合型態(tài)。 化石燃料占比將由目前約70%降至30%以下，其余7成將由低碳能源供應(yīng)，其中風(fēng)能與太陽(yáng)能占比逾5成，核能約10%~15%，地?zé)?%~5%，氫能則約1%~3%，而小型模塊化反應(yīng)爐（SMR）也將成為基載低碳電力的重要來源。