Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務的首要標準。

Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規(guī)模和共享服務模式而成為大規(guī)模提供生成式AI應用以及開發(fā)通用基礎(chǔ)模型的首選。但企業(yè)機構(gòu)要想將生成式AI投入到運營中，就必須解決某些方面的問題，例如數(shù)字主權(quán)（控制數(shù)據(jù)存儲位置和操作執(zhí)行位置的能力）和可持續(xù)發(fā)展問題。”

數(shù)字主權(quán)在公有云決策中的作用

基礎(chǔ)模型（FM）和大語言模型（LLM）是生成式AI功能的核心，其發(fā)展正在推動生成式AI功能和用例的快速持續(xù)演進。使用生成式AI的企業(yè)將面臨監(jiān)管方面的巨大挑戰(zhàn)，LLM中所包含的數(shù)據(jù)以及使用這些FM和LLM的應用等都將受到監(jiān)管。

Nag表示：“由于企業(yè)機構(gòu)要將他們的云業(yè)務擴展到各個地點和用例，專業(yè)云提供商將成為許多企業(yè)云架構(gòu)的重要考慮因素。數(shù)字主權(quán)將推動對云提供商的需求，但這些云提供商必須做到無論在哪個地區(qū)都能滿足不斷變化且特有的主權(quán)業(yè)務要求。”

可持續(xù)發(fā)展在公有云決策中的作用

鑒于所需基礎(chǔ)設施的規(guī)模，企業(yè)機構(gòu)若要部署生成式AI服務，就需要使用公有云，同時還必須要求云提供商解決與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的非技術(shù)性問題。

投資者、客戶、監(jiān)管機構(gòu)和政府所施加的可持續(xù)發(fā)展壓力迫使企業(yè)機構(gòu)為實現(xiàn)其環(huán)境可持續(xù)發(fā)展目標而管理和優(yōu)化自身的IT碳排放。他們將引入新的流程、功能和工具來監(jiān)控和管理部署在云端的生成式AI工作負載的能耗和碳排放。

Nag表示：“云計算因能夠提供可擴展的基礎(chǔ)設施、賦能環(huán)保實踐和實現(xiàn)高成本效益的資源管理，而在推進可持續(xù)發(fā)展和生成式AI業(yè)務應用方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。因此，大多數(shù)IT領(lǐng)導人在全面采用生成式AI時，都會依靠云平臺支持其可持續(xù)發(fā)展歷程。”

Gartner客戶可以在 “2024年預測：解讀未來的云計算格局”中了解更多信息。