機器學(xué)習(xí)是改變世界的最新技術(shù)。過去配合云端使用的算法現(xiàn)在已經(jīng)擴展到邊緣運算。應(yīng)用包括了監(jiān)控、先進駕駛輔助系統(tǒng)ADAS、機器人和數(shù)據(jù)中心。開發(fā)人員正在尋找可快速及輕松地部署復(fù)雜系統(tǒng)的方法。

　　對于邊緣網(wǎng)絡(luò)上的機器學(xué)習(xí)，Xilinx提供了延遲、功耗、成本、靈活性、可擴展性和上市時間之間的最佳權(quán)衡。其軟件定義的系統(tǒng)單芯片(SDSoC)允許無縫整合硬件和軟件、自動化內(nèi)存分配、快取管理、DMA和裝置互動。SDx開發(fā)環(huán)境為項目建立，模擬，執(zhí)行和除錯提供了通用的基礎(chǔ)架構(gòu)，讓不同的嵌入式系統(tǒng)可輕松實行。

　　其結(jié)果是更快速的設(shè)計、迅速突破性能的瓶頸、最佳的區(qū)塊連接、快速的估算能力以及自動化性能測量。Xilinx還提供了強大的工具，如深度學(xué)習(xí)，這可加速軟件庫、傳感器板和套件，以促進機器學(xué)習(xí)視頻系統(tǒng)的生產(chǎn)。

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