基于優(yōu)化神經網絡的FIR濾波器的設計方案
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對Ω在[0，π]范圍內均勻取樣，共取(N+1)/2=60個樣點，即Ωk=πk/59(k=0，1，2，…，59)，為了使通帶和阻帶內無過沖、無波動，在過渡帶內取兩個點0.78和0.25，于是實際的幅頻取樣點為Hd(k)=[zeros(1，29)，0.25，0.78，ones(1，29)];網絡結構取為1×60×1，性能指標設置為J=10-8。
經過計算機仿真得到如圖2和圖3的仿真圖。
與例1類似，對Ω在[0，π]范圍內均勻取樣，共取(N+1)/2=60個樣點，即Ωk=πk/59，(k=0，1，2，…，59)，同樣地，為了使通帶和阻帶內無過沖，無波動，在過渡帶內取兩個點0.78和0.25，于是實際的幅頻取樣點為Hd(k)=[ones(1，17)，0.78，0.25，zeros(1，16)，0.25，0.78，ones(1，23)];網絡結構取為1×60×1，性能指標設置為J=10-8。
經過計算機仿真得到如圖4和圖5的仿真圖。
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