幾種AM信號數(shù)字化解調(diào)算法比較
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3 基于滑動DFT的AM信號數(shù)字化解調(diào)算法
以上兩種方法都是對調(diào)制信號本身進行處理的，在頻域角度，常用FFT算法對信號進行解調(diào)，但這種方法計算量較大，且耗時，這里介紹采用滑動DFT算法對AM信號進行數(shù)字化解調(diào)。該方法相比于傳統(tǒng)的FFT算法計算量大大降低，具有較高效率。
經(jīng)A／D采樣后的離散信號表示為：
x(n)=Acos(ωc／fsn+φ)， -∞≤n≤+∞
式中：fs為A／D采樣頻率；A，ωc和φ分別對應(yīng)信號幅度、載波角頻率和初相。
窗口截取信號表示為：
故在解調(diào)過程中，僅對載波頻率處所對應(yīng)的DFT幅度感興趣，取其幅度值去掉直流分量即可恢復(fù)原始調(diào)制信號。具體運算推導(dǎo)過程如下：
對窗口內(nèi)的信號在K0=Nfc／fs頻點作DFT變換：
設(shè)滑動窗口長度為L，DFT運算點數(shù)為N，用X1(K0)表示從第一個采樣數(shù)據(jù)開始的L個采樣數(shù)據(jù)進行DFT運算，得到的在頻點K0處的傅里葉值，則有：
這樣即可得到全部采樣數(shù)據(jù)點在頻點K0處對應(yīng)的傅里葉值。隨后只需計算|Xn(K0)|，去除直流分量即可恢復(fù)調(diào)制信號。
傳統(tǒng)的FFT算法對窗口內(nèi)的所有時刻都要獨立運算L次，而每個時刻都要Nlog：N次復(fù)乘運算口]，總計算量為LNlog2N。利用滑動DFT算法，在已知前個時刻頻譜Xn-1(K0)的情況下，計算Xn(K0)只需2次復(fù)乘運算，對窗口內(nèi)的所有時刻總計算量為log2N+2(L-1)。通過圖3的比較可以明顯看出，當(dāng)N較大時，滑動DFT的計算量遠小于FFT。本文引用地址：http://yuyingmama.com.cn/article/187313.htm
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