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          基于鄰域匹配度和能量的curvelet變換融合

          作者: 時間:2012-05-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          3 實驗及結(jié)果分析

          高空間分辨率的全色圖像反映了空間結(jié)構(gòu)信息,能夠充分描述地物的細(xì)節(jié)等特征,但頻譜分辨率較低,不能較好地描述地物的光譜信息。低空間分辨率的多光譜圖像光譜信息豐富,對地物的識別與解釋起到重要作用。如果將多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行,則可以在較高地提高多光譜圖像清晰度的同時保持其光譜特性,以便改善后續(xù)處理效果,滿足不同應(yīng)用需求。本實驗數(shù)據(jù)來自QuickBird衛(wèi)星,高分辨率圖像為其全色波段圖像,如圖3所示,衛(wèi)星的RGB 3個波段的多光譜圖像合成彩色圖像,如圖4所示,本節(jié)先通過實驗考察了閾值?的設(shè)置對效果的影響,再分別采用本節(jié)設(shè)計規(guī)則與單像素的規(guī)則進(jìn)行3組融合實驗比較。曲波層數(shù)設(shè)置為5層。

          b.JPG

          d.JPG

          如圖2所示為閾值λ對融合效果影響曲線圖,橫軸為λ,取值0.0~1.0,縱軸為相關(guān)系數(shù)和十分之一清晰度,圖中上一條曲線表示相關(guān)系數(shù),圖中下一條曲線表示清晰度取值的十分之一。從圖中可以看出,隨著λ的遞增,相關(guān)系數(shù)遞減,但變化幅度不大。清晰度曲線在λ=0.3處形成波峰,λ=0.6處形成波谷,變化幅度較大。綜合考慮,λ=0.3時清晰度和相關(guān)系數(shù)均取得較好的值。



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