否則，巨大的投資將由于缺乏人力資源的跟進(jìn)以及人類自身的弱點，而有可能變?yōu)橐环N浪費。

智能視頻技術(shù)可以在很多地方得到應(yīng)用。比如：

(1)高級視頻移動偵測：在復(fù)雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風(fēng)等)精確地偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況，包括運動方向、運動特征等。

(2)物體追蹤：偵測到移動物體之后，根據(jù)物體的運動情況，自動發(fā)送PTZ控制指令，使攝像機(jī)能夠自動跟蹤物體，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動通知物體所在區(qū)域的攝像機(jī)繼續(xù)進(jìn)行追蹤。

(3)人物面部識別：自動識別人物的臉部特征，并通過與數(shù)據(jù)庫檔案進(jìn)行比較來識別或驗證人物的身份。此類應(yīng)用又可以細(xì)分為“合作型”和“非合作型”兩大類。“合作型”應(yīng)用需要被監(jiān)控者在攝像機(jī)前停留一段時間，通常與門禁系統(tǒng)配合使用。“非合作型”則可以在人群中識別出特定的個體，此類應(yīng)用可以在機(jī)場、火車站、體育場館等安防應(yīng)用場景中發(fā)揮很大的作用。

(4)車輛識別：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監(jiān)控者。此類應(yīng)用可以用在被盜車輛追蹤等場景中。

(5)非法滯留：當(dāng)一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應(yīng)用場景包括機(jī)場、火車站、地鐵站等。

(6)交通流量控制：用于在公路上監(jiān)視交通情況，例如統(tǒng)計通過的車數(shù)、平均車速、是否有非法?？?、是否有故障車輛等等。

從以前的模擬監(jiān)控到現(xiàn)在的數(shù)字監(jiān)控;從落后的現(xiàn)場監(jiān)控到先進(jìn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控;從有人值守監(jiān)控到現(xiàn)在的無人值守監(jiān)控，視頻監(jiān)控正朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向蓬勃發(fā)展。無論從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展角度，還是技術(shù)的發(fā)展角度，視頻監(jiān)控行業(yè)都將會有更廣闊的市場和更大的發(fā)展空間。